Blog

Pierwszy raz z założeniami Czwartej rewolucji przemysłowej, zwanej też Przemysłem 4.0, zetknęliśmy się prawie 10 lat temu. Przemysł 4.0 charakteryzuje się wykorzystaniem w przemyśle technologii takich jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, przetwarzanie w chmurze, Internet rzeczy. Celem Czwartej rewolucji przemysłowej jest wprowadzenie nowych modeli biznesowych oraz cyfryzacja usług i produktów.

W ostatnim czasie temat wykorzystania sztucznej inteligencji jest obecny na wszystkich najważniejszych branżowych konferencjach metrologicznych, jak choćby na wydarzeniach odbywających się tej jesieni: Międzynarodowej Konferencji Metrologicznej New Trends in Metrology czy XIX krajowej, X międzynarodowej Konferencji Naukowo-Technicznej ,,Metody optyczne i sztuczna inteligencja w metrologii”.

Patrząc na miejsce metrologii w czwartej rewolucji przemysłowej można zauważyć m.in., że w ostatnich latach nastąpił dynamiczny rozwój rozwiązań metrologii optycznej, co pokazuje, że przetwarzanie obrazu i systemy wizyjne z łatwością wpasowują się w procesy Przemysłu 4.0. Obecnie również metrologia kontroli jakości produkcji jest nieocenionym źródłem wielu danych, które można pozyskać do zasilania systemów w inteligentnej fabryce lub w środowisku Przemysłu 4.0, propagując prawdziwą produkcję opartą na danych. W Przemyśle 4.0 bardzo ważne znaczenie ma wykorzystanie dużych zbiorów danych. Przystosowanie algorytmów do procesu produkcyjnego gwarantuje wydajną i przede wszystkim powtarzalną produkcję przy zerowej awaryjności.  Aby osiągnąć cele „inteligentnej fabryki”, producenci muszą ewoluować swoje procesy, aby wypełnić luki w danych związanych z kontrolą na każdym etapie mapy wartości produkcji.

Dyskusja odnośnie optymalnego wykorzystania metrologii w procesach produkcyjnych, toczy się dziś między jej zastosowaniem w laboratorium bądź w trakcie konkretnego procesu. Ostatecznie kluczowym czynnikiem przejścia z laboratorium do procesu jest chęć uzyskania krótszego czasu uzyskiwania danych, a co ważniejsze, możliwość szybszego podejmowania decyzji na podstawie tych danych. Dlatego ta dziedzina stała się kluczowym elementem Przemysłu 4.0 i sprawnego prowadzenia inteligentnej fabryki.[1]

AI w automatyzacji i predykcji

Laboratoria, takie jak Laboratorium Sztucznej Inteligencji Zakładu Technologii Cyfrowych Głównego Urzędu Miar, intensywnie pracują nad adaptacją sztucznej inteligencji do potrzeb metrologicznych. AI wspiera modernizację stanowisk pomiarowych, umożliwiając dokładniejsze przewidywanie niepewności w pomiarach. Ponadto, rozwijane są narzędzia służące interpretacji wyników, co zwiększa zaufanie do uzyskiwanych danych (Trustworthy AI). Jednocześnie laboratorium to tworzy standardy i benchmarki do oceny technologii AI, co pomaga w wdrażaniu AI w przemyśle.[2]

Wnioski

Sztuczna inteligencja staje się bardzo ważnym elementem nowoczesnej metrologii, odgrywając rolę w monitorowaniu, kontroli i optymalizacji procesów produkcyjnych. Dzięki integracji systemów metrologicznych i AI możliwe jest skrócenie przestojów oraz przyspieszenie procesów decyzyjnych w inteligentnych fabrykach, co prowadzi do zwiększenia jakości i innowacyjności produktów.

[1] Rola metrologii w procesach produkcji Przemysłu 4.0

[2] Laboratorium Sztucznej Inteligencji - Główny Urząd Miar